在大城市中，许多车主都经历过“开车十分钟，停车半小时”的窘境。表面上看，停车难是车位总量不足的问题，但数据揭示了一个更为深刻的矛盾：在许多城市，30%的停车位长期处于闲置状态，而70%的车辆却集中在10%的热点区域争夺车位。
这一现象指向城市停车治理中的关键断点：静态资源与动态需求之间的严重错配。政务中心上午车满为患时，隔壁商圈的车位却空空荡荡；老旧小区夜间一位难求，而周边的写字楼停车场却大量空置。资源并未消失，只是未被“看见”与“调度”。


一、三大断裂：信息、权限与调度系统难题
停车难问题反复发作的根源，可归纳为三个层面的系统断裂：
信息断裂是首要障碍，车主不知道哪里有车位，车场不知道何时有需求，彼此孤立的数据无法形成有效引导，导致资源利用效率低下。
权限断裂同样突出，商业车场、住宅车场、公共车场分属不同主体，管理规则、开放时段、收费模式各异，难以协同。这种碎片化管理模式成为资源共享的隐形壁垒。
调度断裂则是最后一环，即使理论上存在可利用资源，也缺少跨区域、跨权属的实时调度机制与技术支持。

二、宜泊科技的解决方案：从单点智能到城市级操作系统
面对系统性困局，宜泊科技推出的城市静态交通平台“一城一网”，以 “1+4+N”模式为指引，聚合静态交通的所有应用和分系统，统一平台面向市民、政府、企业、商家提供停车资源整合、资源数据共享等服务。
在成都天府国际机场的实践中，宜泊科技部署的全场景AI智慧停车系统基于自研的AI大脑引擎技术，融合数字孪生、室内高速定位引擎、大数据分析等高新技术，包含ETC无感支付混合通道、视频车位引导及反寻车等功能系统。

宜泊科技在成都天府国际机场部署的全场景AI智慧停车系统

三、技术破壁：AI重构停车场景
宜泊科技以人工智能为内核，将传统停车管理升级为全流程无人化智能系统。其自研的 “云岗亭”AI无人值守系统融合车牌识别、远程监控、无感支付等功能，可解决大部分现场问题，有效降低人工成本同时提升车辆通行效率。
更前沿的是，宜泊科技在AVP（自主代客泊车）技术上的创新。通过部署车场云一体化AVP系统，结合高精度地图与自动驾驶算法，实现车辆自主泊入、避障及一键召车。

AVP（自主代客泊车）示范车

四、治理进阶：从响应投诉到主动干预
更深层的价值在于，智慧停车系统推动了城市治理模式的转变。对于城市而言，停车管理正从“被动投诉响应”转向 “主动预警干预”。
系统能自动识别长期停放、占用宝贵资源的“僵尸车”，通知管理部门及时清理，释放存量资源；也能在大型活动或节假日提前预测拥堵点位，启动跨区域调度预案。
在成都，宜泊科技与交管局共建“城市停车大脑”，通过动态调价缓解华西医院周边拥堵，将技术价值转化为可量化的民生政绩。这种“全域统筹”的思维，正推动成都从‘增量扩张’转向‘存量优化’，为超大城市治理提供新范式。

未来，智慧停车市场将不仅解决“停车难”问题，更将成为智慧城市的重要基础设施。通过“三步走”战略——从设备智能化到平台生态化，再到城市协同化，停车产业正从单一的交通配套升级为融合出行、能源、商业的多维生态系统。